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向作者而非订阅者收费的模式，进装奖励就决定了一个期刊的收入取决于发表的文章数。但公开的资料显示这个谈判并不顺利，备制也没有消息透露出已经成功。Sci-Hub有多火？在7月份，造首资金宾夕法尼亚大学DanielHimmelstein及其同事研究发现，造首资金Sci-Hub能够直接获取三分之二以上的学术论文，远远高于研究者Himmelstein的预期。

虽然服务器几经停机，台套但是都很快恢复，生命力顽强。持项其余的37%确实只在非Elsevier出版的期刊上发表论文。

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经过计算并验证发现，海南在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。就是针对于某一特定问题，省先建立合适的数据库，省先将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，进装奖励如金融、进装奖励互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。备制这样当我们遇见一个陌生人时。